环鄱阳湖城市群县域“三生空间”耦合协调性及影响因素分析

doi:10.16258/j.cnki.1674-5906.2025.05.014

生态环境学报 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (5): 807-818.DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2025.05.014

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环鄱阳湖城市群县域“三生空间”耦合协调性及影响因素分析

陈洁茹(), 叶长盛(), 魏嶶, 蔡鑫, 汪礼丽

东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013

收稿日期:2024-11-08 出版日期:2025-05-18 发布日期:2025-05-16
通讯作者: *叶长盛。E-mail: ycs519@163.com
作者简介:陈洁茹（2001年生），女，硕士研究生，研究方向为城乡发展与生态环境保护。E-mail: 19327641336@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(42061041)

Analysis of “Production-Living-Ecological Space” Coupling Coordination and Influencing Factors in County Areas of Poyang Lake City Cluster

CHEN Jieru(), YE Changsheng(), WEI Wei, CAI Xin, WANG Lili

School of Earth Sciences, East China University of Technology, Nanchang 330013, P. R. China

Received:2024-11-08 Online:2025-05-18 Published:2025-05-16

摘要/Abstract

摘要：

环鄱阳湖城市群作为江西省经济发展与生态保护的关键地区，其“三生空间”是区域经济可持续发展与维护生态安全的重要空间载体，促进其耦合协调对于城市群协同可持续发展具有重要意义。基于1980－2020年环鄱阳湖城市群土地利用数据与社会经济数据，采用土地利用转移矩阵、耦合协调度模型及地理探测器对其县域“三生空间”耦合协调性与其影响因素进行分析。结果显示，1）1980－2020年环鄱阳湖城市群县域“三生空间”中林草生态、农业生产与水域生态空间的空间面积之和占城市群“三生空间”面积95%以上，它们与其他类型空间的相互转化是区域“三生空间”格局演变的关键推力。2）1980－2020年环鄱阳湖城市群“三生空间”的“高水平耦合”占比由7.0%转变为4.0%，“高度协调”由2.5%转变为0.5%，在时间上表现出先下降后缓慢升高趋势；在空间上，耦合度与耦合协调度的低值分布于水域与修水县、铜鼓县等山地地区，高值则集中于南昌县、进贤县等中部地区。3）地形、用地强度及路网密度是影响研究区“三生空间”耦合协调性的重要因素，影响因素的解释力呈现自然因素减弱，经济与社会因素增强的趋势，且因子间交互作用解释力普遍大于单因子。研究结果可为环鄱阳湖城市群及具有相似空间特征区域统筹城乡发展、生态安全建设与有序协同生产、生活和生态空间提供参考建议和决策依据。

关键词: 三生空间, 耦合协调度, 影响因素, 时空格局, 环鄱阳湖城市群

Abstract:

The Poyang Lake City Cluster, a key region for economic development and ecological protection in Jiangxi Province, has its “Production-Living-Ecological Space,” which serves as an important spatial carrier for the sustainable development of the regional economy and the maintenance of ecological security. The promotion of the coupling and coordination of the “Production-Living-Ecological Space” is of great significance for promoting the coordinated and sustainable development of the city cluster. Based on the land use and socioeconomic data of the Poyang Lake City Cluster from 1980 to 2020, this study used the land use transfer matrix, coupling coordination degree model, and geographic detector to analyze the coupling coordination of the “Production-Living-Ecological Space” in its counties and the influencing factors. The results showed that 1) from 1980 to 2020, the sum of the areas of woodland-grassland ecological space, agricultural production space, and water ecological space in the counties of the Poyang Lake City Cluster accounted for more than 95% of the total area of the “Production-Living-Ecological Space” of the city cluster. The mutual transformation between them and other types of spaces was the key driving force for the evolution of the regional “Production-Living-Ecological Space” pattern. 2) From 1980 to 2020, the proportion of “highly coupled” in the “Production-Living-Ecological Space” of the Poyang Lake City Cluster changed from 7% to 4%, and the proportion of “highly coordinated” changed from 2.5% to 0.47%. Temporally, it first decreased and then increased. Spatially, the low-value areas of the coupling degree and the coupling coordination degree were distributed in the water and mountainous areas, such as Xiushui County and Tonggu County, whereas the high-value areas were concentrated in the central areas, such as Nanchang County and Jinxian County. 3) Terrain, land use intensity, and road network density were important factors affecting the coupling coordination of the “Production-Living-Ecological Space” in the study area. The explanatory power of the influencing factors showed that the influence of natural factors weakened, whereas that of economic and social factors strengthened. Moreover, the explanatory power of the interaction between the factors was generally greater than that of a single factor. The research results can provide reference suggestions and decision-making bases for the Poyang Lake City Cluster and regions with similar spatial characteristics to coordinate urban-rural development; build ecological security; and coordinate production, living, and ecological spaces.

Key words: production-living-ecological space, coupling coordination degree, influencing factors, spatial-temporal pattern, Poyang Lake City Cluster

中图分类号:

陈洁茹, 叶长盛, 魏嶶, 蔡鑫, 汪礼丽. 环鄱阳湖城市群县域“三生空间”耦合协调性及影响因素分析[J]. 生态环境学报, 2025, 34(5): 807-818.

CHEN Jieru, YE Changsheng, WEI Wei, CAI Xin, WANG Lili. Analysis of “Production-Living-Ecological Space” Coupling Coordination and Influencing Factors in County Areas of Poyang Lake City Cluster[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2025, 34(5): 807-818.

图/表 11

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土地利用主导功能分类		土地利用分类系统的二级地类	功能赋分
一级分类	二级分类	土地利用分类系统的二级地类	生产功能	生活功能	生态功能
生产空间	农业生产空间	水田11	3	1	3
	农业生产空间	早地12	3	1	3
	非农业生产空间	工交建设用地53	5	3	0
	非农业生产空间	其他建设用地56	5	3	0
生活空间	城镇生活空间	城镇用地51	3	5	0
生活空间	农村生活空间	农村居民点用地52	3	5	0
生态空间	林草生态空间	有林地21	1	0	5
		灌木林地22	1	0	5
		疏林地23	1	0	5
		其他林地24	1	0	3
		高覆盖度草地31	1	0	5
		中覆盖度草地32	1	0	3
		低覆度草地33	1	0	1
	水域生态空间	河渠41	1	1	5
		湖泊42	3	1	5
		水库、坑塘43	1	1	3
		沼泽地64	0	0	5
	其他生态空间	滩涂45	0	0	5
		滩地46	0	0	5
		沙地61	0	0	1
		裸土地65	0	0	1
		裸岩石砾地66	0	0	1

土地利用主导功能分类		土地利用分类系统的二级地类	功能赋分
一级分类	二级分类	土地利用分类系统的二级地类	生产功能	生活功能	生态功能
生产空间	农业生产空间	水田11	3	1	3
	农业生产空间	早地12	3	1	3
	非农业生产空间	工交建设用地53	5	3	0
	非农业生产空间	其他建设用地56	5	3	0
生活空间	城镇生活空间	城镇用地51	3	5	0
生活空间	农村生活空间	农村居民点用地52	3	5	0
生态空间	林草生态空间	有林地21	1	0	5
		灌木林地22	1	0	5
		疏林地23	1	0	5
		其他林地24	1	0	3
		高覆盖度草地31	1	0	5
		中覆盖度草地32	1	0	3
		低覆度草地33	1	0	1
	水域生态空间	河渠41	1	1	5
		湖泊42	3	1	5
		水库、坑塘43	1	1	3
		沼泽地64	0	0	5
	其他生态空间	滩涂45	0	0	5
		滩地46	0	0	5
		沙地61	0	0	1
		裸土地65	0	0	1
		裸岩石砾地66	0	0	1

耦合度	耦合类型	特征
[0, 0.3]	低水平耦合	三生功能各自发展，功能之间联系弱，协同不足，可能某一功能占主导现象
(0.3, 0.5]	拮抗耦合	三生功能联系较少，功能之间矛盾突出，缺乏协调性
(0.5, 0.8]	磨合阶段	三生功能联系较好，功能之间有互动，处于调整阶段，不太稳定
(0.8, 1]	高水平耦合	三生功能紧密配合，功能之间交流稳定，协同发展

耦合度	耦合类型	特征
[0, 0.3]	低水平耦合	三生功能各自发展，功能之间联系弱，协同不足，可能某一功能占主导现象
(0.3, 0.5]	拮抗耦合	三生功能联系较少，功能之间矛盾突出，缺乏协调性
(0.5, 0.8]	磨合阶段	三生功能联系较好，功能之间有互动，处于调整阶段，不太稳定
(0.8, 1]	高水平耦合	三生功能紧密配合，功能之间交流稳定，协同发展

耦合协调度	等级类型	特征
[0, 0.2]	失调	“三生空间”功能失调，一功能占主导，功能间缺乏有效的互动和协同
(0.2, 0.4]	轻度失调	“三生空间”中某一功能处于优势地位，功能之间融合较少、不协调
(0.4, 0.5]	濒临失调	“三生空间”接近协调状态，功能间有一定融合与互动，但协调性不足
(0.5, 0.8]	适度协调	“三生空间”的功能协调性较好，经济发展与环境舒适宜居共存
(0.8, 1]	高度协调	“三生空间”功能高度协调，生产集约高效，生活宜居性强，生态环境良好

环鄱阳湖城市群县域“三生空间”耦合协调性及影响因素分析

Analysis of “Production-Living-Ecological Space” Coupling Coordination and Influencing Factors in County Areas of Poyang Lake City Cluster

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空间类型	1980年	1990年	2000年	2010年	2020年
空间类型	面积/km²
农业生产空间	30757.03	30715.82	30568.27	30170.37	29610.56
非农业生产空间	78.68	88.57	129.93	414.81	1325.66
城镇生活空间	295.46	358.81	454.07	918.53	1027.07
农村生活空间	1444.38	1444.58	1455.47	1639.90	1641.20
林草生态空间	55619.09	55591.82	55610.05	55149.34	54677.71
水域生态空间	5518.74	5503.82	5358.22	4232.19	4417.01
其他生态空间	1413.97	1419.58	1573.12	2602.88	2442.60

影响因素	指标	与“三生空间”的联系	计算方法	单位
自然因素	坡度	决定土地开发的难易程度与建设成本，且影响着光照、降水等自然因素，进而塑造不同的生态与生产空间格局	区域分析/以表格显示分区统计	°
	高程	决定土地开发的难易程度与建设成本，且影响着光照、降水等自然因素，进而塑造不同的生态与生产空间格局	区域分析/以表格显示分区统计	m
	河网密度	河流是生产、生活用水源之一，且对生物多样性保护、气候调节等生态功能至关重要	ArcGIS10.3密度分析	km∙km⁻²
	距自然保护区距离	自然保护区是具有特殊生态价值的区域，能够一定程度上提升生活环境质量，且影响一定范围内的生产活动	ArcGIS10.3邻域分析/近邻分析	km
社会因素	人口密度	人口密度能反映劳动密集型产业分布，影响生活空间的住房、公共服务等，且形成不同的生态空间压力	区域分析/以表格显示分区统计	person∙km^{−2, 1)}
	距地市中心距离	各类产业布局、居民生活方式和城市绿化面积大小均受市中心距离影响	ArcGIS10.3邻域分析/近邻分析	km
	路网密度	路网密度影响产业运输便利性和居民出行，适当的交通规划可减少环境破坏，加强空间联系	ArcGIS10.3密度分析	km∙km⁻²
经济因素	人均GDP	人均GDP是衡量经济发展水平的重要指标，人均GDP增长常伴随着产业升级、生活条件改善与生态空间的重视	区域分析/以表格显示分区统计	10⁴ yuan∙km^{−2, 2)}
经济因素	土地利用强度	土地利用强度能直观反映人类活动对土地的影响程度，不同空间的土地利用强度表现特征各异	区域分析/以表格显示分区统计	－

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