红树林生态系统健康评价及方法研究进展

doi:10.16258/j.cnki.1674-5906.2025.12.014

生态环境学报 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (12): 1974-1984.DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2025.12.014

红树林生态系统健康评价及方法研究进展

陈凤¹(), 杨锦程¹^,²^,³, 黑亮¹^,^*(), 蒋勤²

1.水利部珠江河口治理与保护重点实验室/珠江水利委员会珠江水利科学研究院，广东广州 510611
2.河海大学港口海岸与近海工程学院，江苏南京 210098
3.长江水利委员会水文局长江三峡水文水资源勘测局，湖北宜昌 443000

收稿日期:2025-06-19 出版日期:2025-12-18 发布日期:2025-12-10
通讯作者: *E-mail：41470127@qq.com
作者简介:陈凤（1984年生），女，工程师，从事水资源调度和水环境治理方面的研究。E-mail: 251700086@qq.com
基金资助:
广州市科技计划项目(201904010367)

Advancements in Mangrove Ecosystem Health Assessment: Methodological Innovations and Research Progress

CHEN Feng¹(), YANG Jincheng¹^,²^,³, HEI Liang¹^,^*(), JIANG Qin²

1. Key Laboratory of the Pearl River Estuary Regulation and Protection of Ministry of Water Resources/Pearl River Hydraulic Research Institute, Pearl River Water Resource Commission, Guangzhou 510611, P. R. China
2. College of Harbour, Coastal and Offshore Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, P. R. China
3. The Three Gorges Hydrology and Water Resources Survey Bureau, Bureau of Hydrology of Changjiang Water Resources Commission, Yichang 443000, P. R. China

Received:2025-06-19 Online:2025-12-18 Published:2025-12-10

摘要/Abstract

摘要：

红树林生态系统是滨海湿地的重要组成部分。目前红树林生态系统健康评价缺少具有代表性和普适性的健康评价标准，评价指标及方法的选择应用也未统一。该文综合评述了其健康评价方法的研究进展。结果显示，相关评价方法主要集中于指示物种法和指标体系法。指示物种法以生态系统中的关键物种、特有物种、濒危物种或环境敏感物种为研究对象，通过监测其种群数量、物种分布、种群年龄结构、生物体型分布和个体健康状态等来描述生态系统的健康状况；指标体系法通过选择生态系统中的多个特征指标，建立评价指标体系或评价模型，获取相关数据并依据指标在生态系统健康中的重要性对其进行赋权，最终进行综合评价以反映生态系统的健康状况。针对红树林生态系统健康评价中存在的评价健康标准、评价尺度和评价方法的选择等问题，提出开展多尺度相互耦合的健康评价，利用人工智能、物联网技术、“3S”技术、无人机遥感技术等新兴技术，构建涵盖生态、社会和经济等多维度的指标体系和搭建国家级红树林健康动态评估平台等建议。该文通过总结现有研究成果，为实现红树林健康状况的“实时感知、动态评价、智能预警”等生态保护决策提供支撑。

关键词: 红树林生态系统, 健康评价, 指示物种, 评价模型, 指标阈值

Abstract:

Mangrove ecosystems are vital components of coastal wetland ecosystem. However, the absence of standardized health assessment frameworks with global applicability remains a persistent challenge in mangrove ecosystem management. This study systematically reviews the methodological advancements in mangrove health assessment and identifies two predominant approaches: the indicator species and indicator system methods. The indicator species method uses key, endemic, endangered, or environmentally sensitive species in an ecosystem as research objects. It describes the health status of the ecosystem by monitoring the population size, species distribution, population age structure, biological size distribution, and individual health status. The indicator system method establishes an evaluation index system or model by selecting multiple indicators of an ecosystem. It then collects relevant data, determines the importance of each indicator in ecosystem health for weighting, and finally conducts a comprehensive evaluation to reflect the health status of ecosystem. In response to issues in mangrove ecosystem health assessment, such as the selection of health evaluation standards, evaluation scales, and evaluation methods, this study proposes future prospects. These include conducting multi-scale coupled health assessments using emerging technologies such as artificial intelligence, the Internet of Things, “3S” technology, and UAV remote sensing technology, constructing an indicator system covering ecological, social, economic, and other multi-dimensional aspects, and building a national-level dynamic assessment platform for mangrove health. By summarizing existing research results, this review provides a scientific foundation for implementing ecological protection decisions, such as “real-time perception, dynamic evaluation, and intelligent early warning” of mangrove health.

Key words: mangrove ecosystem, health assessment, indicator species, evaluation model, indicator threshold

中图分类号:

X171.1
X826

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图/表 7

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	ZHANG W T, MA Z Y, CHEN B, et al., 2022. Health assessment of mangrove ecosystem in Jiulong Estuary, Fujian province: Based on the Vigor-Organizational-Resilience framework[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 38(1): 61-68.
[65]	张月琪, 张志, 江鎞倩, 等, 2022. 城市红树林生态系统健康评价与管理对策——以粤港澳大湾区为例[J]. 中国环境科学, 42(5): 2352-2369.
	ZHANG Y Q, ZHANG Z, JIANG B Q, et al., 2022. Ecosystem health assessment and management strategies of urban mangrove: A case study of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. China Environmental Science, 42(5): 2352-2369.
[66]	赵志江, 崔丽娟, 朱利, 等, 2018. 指标体系法在我国湿地生态系统健康评价研究中的应用进展[J]. 湿地科学与管理, 14(4): 9-13.
	ZHAO Z J, CUI L J, ZHU L, et al., 2018. Progress in the application of indicators system in assessment of ecosystem health of wetlands in China[J]. Wetland Science & Management, 14(4): 9-13.
[67]	曾祥云, 2015. 海南东寨港红树林湿地水生生态系统健康评价研究[D]. 广州: 华南理工大学.
	ZENG X Y, 2015. Research on the health assessment for Hainan Dongzhai port mangrove wetland aquatic ecosystem[D]. Guangzhou: South China University of Technology.
[68]	郑耀辉, 王树功, 陈桂珠, 2010. 滨海红树林湿地生态系统健康的诊断方法和评价指标[J]. 生态学杂志, 29(1): 111-116.
	ZHENG Y H, WANG S G, CHEN G Z, 2010. Diagnostic methods and assessment indicators for mangrove wetland ecosystem health[J]. Chinese Journal of Ecology, 29(1): 111-116.
[69]	钟才荣, 程成, 陈鹭真, 等, 2021. 海南省红树林湿地监测体系构建和监测方法初探[J]. 湿地科学, 19(5): 646-650.
	ZHONG C R, CHENG C, CHEN L Z, et al., 2021. A preliminary study on construction of monitoring system and monitoring methods for mangrove wetland in Hainan province[J]. Wetland Science, 19(5): 646-650.
[70]	钟连秀, 2020. 漳江口红树林湿地生态系统健康水平综合评价研究[D]. 福州: 福建农林大学.
	ZHONG L X, 2020. Comprehensive assessment of health level of mangrove swamp ecosystem in Zhangjiangkou[D]. Fuzhou: Fujian Agriculture and Forestry University.
[71]	钟连秀, 路春燕, 王宗明, 等, 2019. 基于GIS与RS的漳江口红树林湿地生态系统健康评价[J]. 生态学杂志, 38(8): 2553-2563.
	ZHONG L X, LU C Y, WANG Z M, et al., 2019. Health assessment of mangrove swamp in Zhangjiang Estuary based on GIS and RS[J]. Chinese Journal of Ecology, 38(8): 2553-2563.
[72]	周静, 万荣荣, 2018. 湿地生态系统健康评价方法研究进展[J]. 生态科学, 37(6): 209-216.
	ZHOU J, WAN R R, 2018. Advances in methods of wetland ecosystem health evaluation[J]. Ecological Science, 37(6): 209-216.
[73]	朱爽, 林黎阳, 吴衍, 等, 2016. 基于物元可拓法的湿地生态系统健康评价——以衡水湖国家湿地自然保护区为例[J]. 安全与环境学报, 16(1): 348-353.
	ZHU S, LIN L Y, WU Y, et al., 2016. Application of the matter-element extension method to the ecosystem health assessment of the wetland: A case study on Hengshui Lake wetland national natural reserve[J]. Journal of Safety and Environment, 16(1): 348-353.

参考文献	指示物种	研究区域	主要结论
刘毅等,2011	耳螺	-	提出了耳螺对环境变迁和人为干扰十分敏感，可作为海堤建设对红树林影响的重要指示物种，是未来的重要研究方向之一
刘莎,2011	环节动物	广东湛江、福建漳江口	深入分析大型底栖动物中环节动物在红树林和盐沼湿地中的群落特点，比较其差异
李春榆等,2012	海蛙	海南东寨港红树林	通过比较区域不同微生境海蛙组织中部分抗氧化酶活性、免疫指标等，评估海蛙所遭受的环境胁迫大小，探讨将海蛙作为红树林环境质量监测指示物种的可能性
陈昕韡,2013	寡毛类动物	深圳福田红树林	研究红树林中寡毛类动物生物群落状况，并探讨其环境污染指示作用
肖霄,2019	蚂蚁	海南东寨港红树林	应用多种研究方法，揭示东寨港红树林湿地蚂蚁的物种分布格局与生态学指示意义

参考文献	指示物种	研究区域	主要结论
刘毅等,2011	耳螺	-	提出了耳螺对环境变迁和人为干扰十分敏感，可作为海堤建设对红树林影响的重要指示物种，是未来的重要研究方向之一
刘莎,2011	环节动物	广东湛江、福建漳江口	深入分析大型底栖动物中环节动物在红树林和盐沼湿地中的群落特点，比较其差异
李春榆等,2012	海蛙	海南东寨港红树林	通过比较区域不同微生境海蛙组织中部分抗氧化酶活性、免疫指标等，评估海蛙所遭受的环境胁迫大小，探讨将海蛙作为红树林环境质量监测指示物种的可能性
陈昕韡,2013	寡毛类动物	深圳福田红树林	研究红树林中寡毛类动物生物群落状况，并探讨其环境污染指示作用
肖霄,2019	蚂蚁	海南东寨港红树林	应用多种研究方法，揭示东寨港红树林湿地蚂蚁的物种分布格局与生态学指示意义

类别	评价文件	发布/编制部门	主要内容
国家	GB/T 45140—2025《红树林生态修复监测和效果评估技术指南》	国家市场监督管理总局，国家标准化管理委员会	该指南涉及红树林生态修复监测和效果评估工作的一系列流程；其中修复效果评估部分，选择红树林植被、动物群落、生境条件作为生态修复的评估内容，选择生物多样性维持、生态系统固碳、消浪缓流作为生态功能评估内容
行业	HY/T 087—2005《近岸海洋生态健康评价指南》	国家海洋局	涉及包括红树林生态系统在内的5个近岸海洋生态系统健康评价；规定了红树林生态健康评价的指标、方法及要求，囊括水环境、生物残毒状况、栖息地、生物等共16个指标
	LY/T 2794—2017《红树林湿地评价技术规程》	国家林业局	该标准规定了红树林湿地健康的定义、评价指标体系和评价方法；从生物群落与结构、水土环境、外部威胁与干扰和生物安全4个方面选择了18个指标构建评价体系
	LY/T 2794—2023《红树林湿地生态系统健康评价规范》	国家林业和草原局	该规范规定了红树林湿地生态系统监测评价的一般要求、监测指标及方法、生态质量评价指标体系及方法技术要求；红树林湿地健康评价指标体系，由水环境、生境质量、物种多样性、干扰压力等4个评价内容10个评价指标组成
地方	DB44/T 2410—2023《红树林生态修复工程评价技术规程》	广东省市场监督管理总局	该规程为广东地方标准，适用于红树林生态修复工程的评价与管理工作；综合评价部分，从植物群落恢复和动物群落建立起综合指标体系，并确定相应指标权重、评分标准及赋分
	DB 45/T 1230—2015 《红树林湿地生态系统固碳能力评估技术规程》	广西壮族自治区质量技术监督总局	广西地方标准，规定了红树林湿地生态系统固碳能量评估的指标、方法及技术要求。通过计算红树林植物固碳能力、底栖动物固碳能力、沉积物固碳能力，综合评估红树林湿地生态系统的总固碳能力
	DB45/T 832—2012《广西红树林生态健康监测评价指南》	广西壮族自治区质量技术监督总局	广西地方标准，结合广西红树林资源特征及保护管理需求等实际，共选用4类19项评价指标，并明确相应的指标权重、赋分及计算方法
团体	T/CAOE 20.3—2020《海岸带生态系统现状与评估技术导则第3部分》	中国海洋工程咨询协会	适用于海岸带红树林生态系统现状调查与评估工作；该规范部分给出了红树林生态系统的现状调查内容、调查方法及生态状况评估的相关规定
团体	T/GXAS 1021—2025《白骨壤群落健康监测技术规程》	广西标准化协会	广西壮族自治区团体标准，适用于白骨壤群落健康监测。涉及白骨壤群落健康评价，确定了评价指标、评分标准、综合健康指数计算方法及相应健康等级划分等

类别	评价文件	发布/编制部门	主要内容
国家	GB/T 45140—2025《红树林生态修复监测和效果评估技术指南》	国家市场监督管理总局，国家标准化管理委员会	该指南涉及红树林生态修复监测和效果评估工作的一系列流程；其中修复效果评估部分，选择红树林植被、动物群落、生境条件作为生态修复的评估内容，选择生物多样性维持、生态系统固碳、消浪缓流作为生态功能评估内容
行业	HY/T 087—2005《近岸海洋生态健康评价指南》	国家海洋局	涉及包括红树林生态系统在内的5个近岸海洋生态系统健康评价；规定了红树林生态健康评价的指标、方法及要求，囊括水环境、生物残毒状况、栖息地、生物等共16个指标
	LY/T 2794—2017《红树林湿地评价技术规程》	国家林业局	该标准规定了红树林湿地健康的定义、评价指标体系和评价方法；从生物群落与结构、水土环境、外部威胁与干扰和生物安全4个方面选择了18个指标构建评价体系
	LY/T 2794—2023《红树林湿地生态系统健康评价规范》	国家林业和草原局	该规范规定了红树林湿地生态系统监测评价的一般要求、监测指标及方法、生态质量评价指标体系及方法技术要求；红树林湿地健康评价指标体系，由水环境、生境质量、物种多样性、干扰压力等4个评价内容10个评价指标组成
地方	DB44/T 2410—2023《红树林生态修复工程评价技术规程》	广东省市场监督管理总局	该规程为广东地方标准，适用于红树林生态修复工程的评价与管理工作；综合评价部分，从植物群落恢复和动物群落建立起综合指标体系，并确定相应指标权重、评分标准及赋分
	DB 45/T 1230—2015 《红树林湿地生态系统固碳能力评估技术规程》	广西壮族自治区质量技术监督总局	广西地方标准，规定了红树林湿地生态系统固碳能量评估的指标、方法及技术要求。通过计算红树林植物固碳能力、底栖动物固碳能力、沉积物固碳能力，综合评估红树林湿地生态系统的总固碳能力
	DB45/T 832—2012《广西红树林生态健康监测评价指南》	广西壮族自治区质量技术监督总局	广西地方标准，结合广西红树林资源特征及保护管理需求等实际，共选用4类19项评价指标，并明确相应的指标权重、赋分及计算方法
团体	T/CAOE 20.3—2020《海岸带生态系统现状与评估技术导则第3部分》	中国海洋工程咨询协会	适用于海岸带红树林生态系统现状调查与评估工作；该规范部分给出了红树林生态系统的现状调查内容、调查方法及生态状况评估的相关规定
团体	T/GXAS 1021—2025《白骨壤群落健康监测技术规程》	广西标准化协会	广西壮族自治区团体标准，适用于白骨壤群落健康监测。涉及白骨壤群落健康评价，确定了评价指标、评分标准、综合健康指数计算方法及相应健康等级划分等

指标赋权方法	特征分析	举例	参考文献
主观赋权法	基于评价者的主观偏好或经验给出指标的相对重要程度，简便易行，结果一般符合常识，但在权重分配时存在一定主观性	1. 层次分析法；2. 德尔菲法；3. 专家评分法	王玉图等,2010；钟连秀等,2019；张月琪等,2022；黄海萍等,2022
客观赋权法	基于指标值本身的数值特征，通过建立数学模型计算权重系数，可避免人为因素的影响，但需要足够的数据支撑，可能存在权重系数不合理的情况	1. 熵权法；2. 变异系数法；3. 主成分分析法	朱爽等,2016；陈子月等,2016
组合赋权法	主客观综合赋权，实现主观决策与客观计算的良性结合，但其数学推导复杂，应用性和可操作性较差	层次分析法结合熵权法综合定权	钟连秀,2020

红树林生态系统健康评价及方法研究进展

Advancements in Mangrove Ecosystem Health Assessment: Methodological Innovations and Research Progress

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本文评价

存在问题	具体描述	未来展望
健康标准	如何评判某个红树林生态系统的健康状况?基于何种标准	应考虑人类社会服务需要，结合研究区域的实际情况，多方面综合做出评判
评价尺度	当前时间点和系统层次尺度研究较多，多尺度研究较少	开展不同尺度的研究及相互耦合延展
评价方法	面对不同的研究对象，如何应用一个客观且合适的评价方法	借鉴其他学科领域先进评价方法，不断规避现有评价体系的缺陷，达到有效合理评估
监测体系与数据共享	当前监测体系不健全且数据共享渠道不畅通	应用新兴技术，配合人工调查，建立健全智能智慧监测体系；搭建数据共享平台，助力相关研究发展

[1]	丁洪伟, 郭婷婷, 郭晓辉, 雷鸣, 刘孝利. 渌水流域枯水期水生态环境空间特征及其评价[J]. 生态环境学报, 2024, 33(11): 1748-1755.
[2]	梁舒汀, 王菲, 吴丹, 赵燕楚, 孔凡青. 基于大型底栖动物完整性指数的海河流域典型水库水生态健康评价[J]. 生态环境学报, 2023, 32(8): 1457-1464.
[3]	赵燕楚, 王菲, 吴丹, 黄鑫, 陈佳林, 周琳普, 孔凡青. 海河流域河流大型底栖动物生物完整性指数健康评价[J]. 生态环境学报, 2023, 32(10): 1785-1793.