生态环境学报 ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (10): 1649-1660.DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2026.10.014
• 研究论文【环境科学】 •
上一篇
收稿日期:2026-03-30
修回日期:2026-08-21
接受日期:2026-09-04
出版日期:2026-10-18
发布日期:2026-10-21
通讯作者:
E-mail: 作者简介:李季(1983年生),男,副教授,博士,主要研究方向为企业环境创新与技术管理,土地利用与规划管理等。E-mail: 512625974@qq.com
基金资助:Received:2026-03-30
Revised:2026-08-21
Accepted:2026-09-04
Online:2026-10-18
Published:2026-10-21
摘要:
【目的】探讨数字经济、生态转型与城乡融合的协同演化特征、空间关联及作用机制,揭示数字经济驱动东北县域绿色发展的内在逻辑,为老工业基地县域绿色转型与城乡协同发展提供经验证据。【方法】研究基于2010-2024年东北三省县域面板数据,构建“数字驱动-城乡传导-生态响应”三系统评价体系,综合运用熵值法、耦合协调模型、Dagum基尼分解、空间杜宾模型和中介效应模型,分析三系统协同发展特征、空间效应及作用路径。【结果】三系统综合发展水平持续提升,耦合协调度由0.346提高至0.667,由轻度失调演进至中度协调,区域内差异是协同发展不均衡的主要来源。三系统协同发展呈显著空间正相关,且数字经济对生态转型具有显著的直接促进和空间溢出效应,直接效应和间接效应分别为0.218和0.146。城乡融合发挥显著部分中介作用,中介效应占总效应的28.9%。)数字经济生态促进效应具有明显异质性,在非资源型县域、核心城市圈和高数字化地区更显著。【结论】东北县域数字经济、生态转型与城乡融合呈现协同增强但非同步演进特征,数字经济对生态转型具有本地驱动与空间扩散的双重作用,城乡融合构成重要传导路径;其绿色效应具有明显的条件依赖性,产业基础、区域联系和数字化水平是影响数字经济绿色效应释放的重要因素。
中图分类号:
李季, 杨蓉慧. 数字经济驱动东北县域生态转型与城乡融合的协同演化与空间效应[J]. 生态环境学报, 2026, 35(10): 1649-1660.
Li Ji, Yang Ronghui. Digital Economy Driven Ecological Transition in Northeast China’s Counties: Urban-Rural Transmission Mechanism and Spatial Effects[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2026, 35(10): 1649-1660.
| 维度层 | 指标层 | 属性 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 数字基础设施 | 互联网用户密度 (每百人互联网用户数) | + | 《中国县域统计年鉴》 |
| 移动电话普及率 (每百人移动电话用户数) | + | 《中国县域统计年鉴》 | |
| 固定宽带接入水平 (每百户固定宽带接入户数) | + | 《中国县域统计年鉴》 | |
| 人均通信业务量 (人均邮电业务总量) | + | 各省统计年鉴 | |
| 数字产业发展 | 信息服务业就业比重 | + | 县级统计公报 |
| 软件与信息产业规模 | + | 工信部门统计资料 | |
| 电子商务活跃度 (人均网络零售额) | + | 电子商务公共服务平台 | |
| 数字经济产业占比 | + | 县级统计公报 | |
| 数字创新能力 | R&D投入强度 (R&D经费支出占GDP比重) | + | 《中国科技统计年鉴》 |
| 万人专利授权量 | + | 国家知识产权局数据库 | |
| 数字技术创新指数 | + | 国家知识产权局数据库 | |
| 科技人才密度 (每万人科技活动人员数) | + | 《中国科技统计年鉴》 | |
| 数字应用水平 | 数字普惠金融指数 | + | 北京大学数字普惠 金融指数 |
| 线上消费活跃度 (人均线上消费额) | + | 第三方支付平台数据 | |
| 数字公共服务水平 (政务服务线上办理率) | + | 政府公开资料 | |
| 智慧治理能力指数 (环境监测数字化覆盖率) | + | 各省生态环境厅公报 |
表1 经济发展指标体系
Table 1 Indicator system for digital economic development
| 维度层 | 指标层 | 属性 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 数字基础设施 | 互联网用户密度 (每百人互联网用户数) | + | 《中国县域统计年鉴》 |
| 移动电话普及率 (每百人移动电话用户数) | + | 《中国县域统计年鉴》 | |
| 固定宽带接入水平 (每百户固定宽带接入户数) | + | 《中国县域统计年鉴》 | |
| 人均通信业务量 (人均邮电业务总量) | + | 各省统计年鉴 | |
| 数字产业发展 | 信息服务业就业比重 | + | 县级统计公报 |
| 软件与信息产业规模 | + | 工信部门统计资料 | |
| 电子商务活跃度 (人均网络零售额) | + | 电子商务公共服务平台 | |
| 数字经济产业占比 | + | 县级统计公报 | |
| 数字创新能力 | R&D投入强度 (R&D经费支出占GDP比重) | + | 《中国科技统计年鉴》 |
| 万人专利授权量 | + | 国家知识产权局数据库 | |
| 数字技术创新指数 | + | 国家知识产权局数据库 | |
| 科技人才密度 (每万人科技活动人员数) | + | 《中国科技统计年鉴》 | |
| 数字应用水平 | 数字普惠金融指数 | + | 北京大学数字普惠 金融指数 |
| 线上消费活跃度 (人均线上消费额) | + | 第三方支付平台数据 | |
| 数字公共服务水平 (政务服务线上办理率) | + | 政府公开资料 | |
| 智慧治理能力指数 (环境监测数字化覆盖率) | + | 各省生态环境厅公报 |
| 维度层 | 指标层 | 属性 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 绿色 生产 | 单位GDP能耗 (吨标准煤/万元) | - | 《中国能源统计年鉴》 |
| 绿色产业比重 | + | 县级统计公报 | |
| 绿色专利授权量 | + | 国家知识产权局数据库 | |
| 清洁生产水平 | + | 各省生态环境厅公报 | |
| 资源 效率 | 能源利用效率 (单位能耗GDP产出) | + | 《中国能源统计年鉴》 |
| 土地利用效率 (单位建设用地GDP产出) | + | 《中国城乡建设统计年鉴》 | |
| 水资源利用效率 (单位GDP用水量) | + | 《中国水资源统计年鉴》 | |
| 资源产出效率 | + | 《中国环境统计年鉴》 | |
| 环境 治理 | 污染治理投资强度 | + | 《中国环境统计年鉴》 |
| 污水处理率 | + | 《中国环境统计年鉴》 | |
| 工业固废综合利用率 | + | 《中国环境统计年鉴》 | |
| 污染物减排能力 | + | 《中国环境统计年鉴》 | |
| 生态 质量 | 森林覆盖率 | + | 《中国林业统计年鉴》 |
| 建成区绿化覆盖率 | + | 《中国城乡建设统计年鉴》 | |
| 空气环境质量(优良天数比例) | + | 中国环境监测总站 | |
| 生态环境恢复水平 | + | MODIS遥感数据 |
表2 生态转型指标体系
Table 2 Ecological transition indicator system
| 维度层 | 指标层 | 属性 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 绿色 生产 | 单位GDP能耗 (吨标准煤/万元) | - | 《中国能源统计年鉴》 |
| 绿色产业比重 | + | 县级统计公报 | |
| 绿色专利授权量 | + | 国家知识产权局数据库 | |
| 清洁生产水平 | + | 各省生态环境厅公报 | |
| 资源 效率 | 能源利用效率 (单位能耗GDP产出) | + | 《中国能源统计年鉴》 |
| 土地利用效率 (单位建设用地GDP产出) | + | 《中国城乡建设统计年鉴》 | |
| 水资源利用效率 (单位GDP用水量) | + | 《中国水资源统计年鉴》 | |
| 资源产出效率 | + | 《中国环境统计年鉴》 | |
| 环境 治理 | 污染治理投资强度 | + | 《中国环境统计年鉴》 |
| 污水处理率 | + | 《中国环境统计年鉴》 | |
| 工业固废综合利用率 | + | 《中国环境统计年鉴》 | |
| 污染物减排能力 | + | 《中国环境统计年鉴》 | |
| 生态 质量 | 森林覆盖率 | + | 《中国林业统计年鉴》 |
| 建成区绿化覆盖率 | + | 《中国城乡建设统计年鉴》 | |
| 空气环境质量(优良天数比例) | + | 中国环境监测总站 | |
| 生态环境恢复水平 | + | MODIS遥感数据 |
| 维度层 | 指标层 | 属性 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 经济 融合 | 城乡收入比(农村/城镇) | + | 《中国县域统计年鉴》 |
| 非农就业比重 | + | 《中国县域统计年鉴》 | |
| 城乡产业协调度 | + | 《中国县域统计年鉴》 | |
| 农村居民消费水平 | + | 《中国县域统计年鉴》 | |
| 社会 融合 | 教育资源均衡水平 (城乡生均教育经费比) | + | 各省教育厅统计资料 |
| 医疗资源可及性 (城乡每千人床位数比) | + | 各省卫生健康委 统计资料 | |
| 社会保障覆盖率 | + | 各省民政厅统计资料 | |
| 公共服务均等化水平 | + | 县级统计公报 | |
| 空间 融合 | 道路密度 (公路里程/县域面积) | + | 《中国城乡建设 统计年鉴》 |
| 交通可达性 (到最近地级市的时间距离) | − | 高德地图API | |
| 城乡建设协调度 | + | 《中国城乡建设 统计年鉴》 | |
| 基础设施覆盖率 (农村自来水普及率) | + | 《中国城乡建设 统计年鉴》 | |
| 数字 融合 | 数字基础设施下沉水平 (农村/城镇互联网普及率) | + | 中国互联网络 信息中心 |
| 数字金融普及率 (农村/城镇数字普惠金融指数) | + | 北京大学数字 普惠金融指数 | |
| 数字公共服务共享度 | + | 政府公开资料 | |
| 城乡数字应用协调度 | + | 第三方支付平台数据 |
表3 城乡融合指标体系
Table 3 Urban-rural integration indicator system
| 维度层 | 指标层 | 属性 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 经济 融合 | 城乡收入比(农村/城镇) | + | 《中国县域统计年鉴》 |
| 非农就业比重 | + | 《中国县域统计年鉴》 | |
| 城乡产业协调度 | + | 《中国县域统计年鉴》 | |
| 农村居民消费水平 | + | 《中国县域统计年鉴》 | |
| 社会 融合 | 教育资源均衡水平 (城乡生均教育经费比) | + | 各省教育厅统计资料 |
| 医疗资源可及性 (城乡每千人床位数比) | + | 各省卫生健康委 统计资料 | |
| 社会保障覆盖率 | + | 各省民政厅统计资料 | |
| 公共服务均等化水平 | + | 县级统计公报 | |
| 空间 融合 | 道路密度 (公路里程/县域面积) | + | 《中国城乡建设 统计年鉴》 |
| 交通可达性 (到最近地级市的时间距离) | − | 高德地图API | |
| 城乡建设协调度 | + | 《中国城乡建设 统计年鉴》 | |
| 基础设施覆盖率 (农村自来水普及率) | + | 《中国城乡建设 统计年鉴》 | |
| 数字 融合 | 数字基础设施下沉水平 (农村/城镇互联网普及率) | + | 中国互联网络 信息中心 |
| 数字金融普及率 (农村/城镇数字普惠金融指数) | + | 北京大学数字 普惠金融指数 | |
| 数字公共服务共享度 | + | 政府公开资料 | |
| 城乡数字应用协调度 | + | 第三方支付平台数据 |
| 指标 | 年份 | 累计增幅/ % | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 2010 | 2015 | 2020 | 2024 | ||
| 数字经济(DE)均值 | 0.213 | 0.336 | 0.482 | 0.601 | 182 |
| 生态转型(ET)均值 | 0.284 | 0.347 | 0.461 | 0.558 | 96.5 |
| 城乡融合(UR)均值 | 0.247 | 0.319 | 0.446 | 0.547 | 122 |
| 数字经济CV | 0.408 | 0.342 | 0.284 | 0.256 | −37.3 |
| 生态转型CV | 0.324 | 0.300 | 0.273 | 0.249 | −23.2 |
| 城乡融合CV | 0.328 | 0.307 | 0.267 | 0.241 | −26.5 |
| 高水平县域占比/% | 6.5 | 9.1 | 15.4 | 21.5 | +15.0 |
| 低水平县域占比/% | 39.6 | 31.7 | 21.3 | 12.8 | −26.8 |
表4 东北三省县域三系统发展水平与结构特征
Table 4 Development levels and structural characteristics of the three systems in counties across the Three Northeastern Provinces
| 指标 | 年份 | 累计增幅/ % | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 2010 | 2015 | 2020 | 2024 | ||
| 数字经济(DE)均值 | 0.213 | 0.336 | 0.482 | 0.601 | 182 |
| 生态转型(ET)均值 | 0.284 | 0.347 | 0.461 | 0.558 | 96.5 |
| 城乡融合(UR)均值 | 0.247 | 0.319 | 0.446 | 0.547 | 122 |
| 数字经济CV | 0.408 | 0.342 | 0.284 | 0.256 | −37.3 |
| 生态转型CV | 0.324 | 0.300 | 0.273 | 0.249 | −23.2 |
| 城乡融合CV | 0.328 | 0.307 | 0.267 | 0.241 | −26.5 |
| 高水平县域占比/% | 6.5 | 9.1 | 15.4 | 21.5 | +15.0 |
| 低水平县域占比/% | 39.6 | 31.7 | 21.3 | 12.8 | −26.8 |
| 系统 | 一级维度 | 贡献率/% |
|---|---|---|
| 数字经济 | 数字基础设施 | 32.8 |
| 产业数字化 | 29.4 | |
| 数字产业发展 | 21.7 | |
| 创新支撑 | 16.1 | |
| 生态转型 | 环境治理 | 31.5 |
| 绿色生产 | 27.3 | |
| 生态质量 | 22.4 | |
| 资源效率 | 18.8 | |
| 城乡融合 | 经济融合 | 30.6 |
| 空间融合 | 26.8 | |
| 社会融合 | 23.5 | |
| 数字融合 | 19.1 |
表5 三系统维度贡献率
Table 5 Contribution rates of the three systems
| 系统 | 一级维度 | 贡献率/% |
|---|---|---|
| 数字经济 | 数字基础设施 | 32.8 |
| 产业数字化 | 29.4 | |
| 数字产业发展 | 21.7 | |
| 创新支撑 | 16.1 | |
| 生态转型 | 环境治理 | 31.5 |
| 绿色生产 | 27.3 | |
| 生态质量 | 22.4 | |
| 资源效率 | 18.8 | |
| 城乡融合 | 经济融合 | 30.6 |
| 空间融合 | 26.8 | |
| 社会融合 | 23.5 | |
| 数字融合 | 19.1 |
| 指标 | 年份 | 变化幅度/ % | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 2010 | 2015 | 2020 | 2024 | ||
| 耦合度C | 0.482 | 0.571 | 0.683 | 0.782 | 62.2 |
| 综合协调指数T | 0.248 | 0.334 | 0.463 | 0.569 | 129 |
| 协调度D | 0.346 | 0.437 | 0.562 | 0.667 | 92.8 |
| 总体基尼G | 0.318 | 0.294 | 0.261 | 0.236 | −25.8 |
| 区域内差异贡献率/% | 43.1 | 41.5 | 41.0 | 39.4 | −3.67 |
| 区域间差异贡献率/% | 39.6 | 40.1 | 38.7 | 37.7 | −1.91 |
| 超变密度贡献率/% | 17.3 | 18.4 | 20.3 | 22.9 | +5.58 |
表6 三系统耦合协调度演化结果
Table 6 Results of the evolution of coupling coordination among the three systems
| 指标 | 年份 | 变化幅度/ % | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 2010 | 2015 | 2020 | 2024 | ||
| 耦合度C | 0.482 | 0.571 | 0.683 | 0.782 | 62.2 |
| 综合协调指数T | 0.248 | 0.334 | 0.463 | 0.569 | 129 |
| 协调度D | 0.346 | 0.437 | 0.562 | 0.667 | 92.8 |
| 总体基尼G | 0.318 | 0.294 | 0.261 | 0.236 | −25.8 |
| 区域内差异贡献率/% | 43.1 | 41.5 | 41.0 | 39.4 | −3.67 |
| 区域间差异贡献率/% | 39.6 | 40.1 | 38.7 | 37.7 | −1.91 |
| 超变密度贡献率/% | 17.3 | 18.4 | 20.3 | 22.9 | +5.58 |
| 指标 | 年份 | |||
|---|---|---|---|---|
| 2010 | 2015 | 2020 | 2024 | |
| Moran’s I | 0.184*** | 0.227*** | 0.291*** | 0.336*** |
| Z值 | 3.96 | 4.73 | 5.85 | 6.53 |
| HH集聚占比/% | 18.6 | 23.9 | 31.4 | 38.7 |
| LL集聚占比/% | 29.7 | 27.5 | 24.2 | 20.1 |
表7 空间相关性结果
Table 7 Results of spatial correlation
| 指标 | 年份 | |||
|---|---|---|---|---|
| 2010 | 2015 | 2020 | 2024 | |
| Moran’s I | 0.184*** | 0.227*** | 0.291*** | 0.336*** |
| Z值 | 3.96 | 4.73 | 5.85 | 6.53 |
| HH集聚占比/% | 18.6 | 23.9 | 31.4 | 38.7 |
| LL集聚占比/% | 29.7 | 27.5 | 24.2 | 20.1 |
| 变量 | 模型(1) | 模型(2) | 模型(3) |
|---|---|---|---|
| 数字经济(DE) | 0.284*** (0.052) | 0.263*** (0.048) | 0.241*** (0.046) |
| 城乡融合(UR) | - | 0.196*** (0.042) | 0.171*** (0.039) |
| 经济发展水平 | 0.112** | 0.097** | 0.085* |
| 产业结构升级 | 0.134*** | 0.126*** | 0.118*** |
| 财政支出强度 | 0.083* | 0.071* | 0.066* |
| 对外开放水平 | 0.058 | 0.061 | 0.047 |
| 人口密度 | 0.075* | 0.063 | 0.052 |
| 空间滞后项ρ | 0.318*** | 0.341*** | 0.354*** |
| R2 | 0.621 | 0.647 | 0.671 |
表8 空间杜宾模型回归结果
Table 8 Results of Spatial Durbin Model Regression
| 变量 | 模型(1) | 模型(2) | 模型(3) |
|---|---|---|---|
| 数字经济(DE) | 0.284*** (0.052) | 0.263*** (0.048) | 0.241*** (0.046) |
| 城乡融合(UR) | - | 0.196*** (0.042) | 0.171*** (0.039) |
| 经济发展水平 | 0.112** | 0.097** | 0.085* |
| 产业结构升级 | 0.134*** | 0.126*** | 0.118*** |
| 财政支出强度 | 0.083* | 0.071* | 0.066* |
| 对外开放水平 | 0.058 | 0.061 | 0.047 |
| 人口密度 | 0.075* | 0.063 | 0.052 |
| 空间滞后项ρ | 0.318*** | 0.341*** | 0.354*** |
| R2 | 0.621 | 0.647 | 0.671 |
| 变量 | 直接效应 | 间接效应 | 总效应 |
|---|---|---|---|
| 数字经济(DE) | 0.218*** (0.041) | 0.146*** (0.052) | 0.364*** (0.063) |
| 城乡融合(UR) | 0.154*** (0.037) | 0.092** (0.045) | 0.246*** (0.054) |
| 经济发展水平 | 0.081* (0.043) | 0.064* (0.039) | 0.145** (0.051) |
| 产业结构升级 | 0.127*** (0.036) | 0.081** (0.041) | 0.208*** (0.049) |
| 财政支出强度 | 0.066* (0.039) | 0.029 (0.033) | 0.095* (0.046) |
| 人口密度 | 0.052 (0.041) | 0.018 (0.027) | 0.070 (0.045) |
表9 空间效应分解结果
Table 9 Spatial effect decomposition results
| 变量 | 直接效应 | 间接效应 | 总效应 |
|---|---|---|---|
| 数字经济(DE) | 0.218*** (0.041) | 0.146*** (0.052) | 0.364*** (0.063) |
| 城乡融合(UR) | 0.154*** (0.037) | 0.092** (0.045) | 0.246*** (0.054) |
| 经济发展水平 | 0.081* (0.043) | 0.064* (0.039) | 0.145** (0.051) |
| 产业结构升级 | 0.127*** (0.036) | 0.081** (0.041) | 0.208*** (0.049) |
| 财政支出强度 | 0.066* (0.039) | 0.029 (0.033) | 0.095* (0.046) |
| 人口密度 | 0.052 (0.041) | 0.018 (0.027) | 0.070 (0.045) |
| 变量 | 模型(1)ET | 模型(2)UR | 模型(3)ET |
|---|---|---|---|
| 数字经济(DE) | 0.287*** (0.051) | 0.341*** (0.046) | 0.204*** (0.044) |
| 城乡融合(UR) | - | - | 0.243*** (0.039) |
| 经济发展水平 | 0.106** | 0.118** | 0.091** |
| 产业结构升级 | 0.132*** | 0.147*** | 0.119*** |
| 财政支出强度 | 0.074* | 0.083* | 0.066* |
| 人口密度 | 0.062 | 0.078* | 0.057 |
| 时间固定效应 | YES | YES | YES |
| 地区固定效应 | YES | YES | YES |
| R2 | 0.624 | 0.651 | 0.689 |
| F统计量 | 72.3*** | 79.6*** | 91.4*** |
表10 作用机制检验与中介效应结果
Table10 Mechanism test results
| 变量 | 模型(1)ET | 模型(2)UR | 模型(3)ET |
|---|---|---|---|
| 数字经济(DE) | 0.287*** (0.051) | 0.341*** (0.046) | 0.204*** (0.044) |
| 城乡融合(UR) | - | - | 0.243*** (0.039) |
| 经济发展水平 | 0.106** | 0.118** | 0.091** |
| 产业结构升级 | 0.132*** | 0.147*** | 0.119*** |
| 财政支出强度 | 0.074* | 0.083* | 0.066* |
| 人口密度 | 0.062 | 0.078* | 0.057 |
| 时间固定效应 | YES | YES | YES |
| 地区固定效应 | YES | YES | YES |
| R2 | 0.624 | 0.651 | 0.689 |
| F统计量 | 72.3*** | 79.6*** | 91.4*** |
| 检验类别 | 分组/方法 | 数字经济(DE) | 城乡融合(UR) | 空间滞后项ρ | R2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 资源属性异质性 | 资源型县域 | 0.186*** (0.061) | 0.142** (0.057) | 0.284*** (0.063) | 0.608 |
| 非资源型县域 | 0.294*** (0.052) | 0.251*** (0.049) | 0.361*** (0.058) | 0.684 | |
| 空间区位异质性 | 核心城市圈 | 0.315*** (0.048) | 0.228*** (0.043) | 0.394*** (0.051) | 0.713 |
| 外围县域 | 0.174** (0.073) | 0.131* (0.069) | 0.247*** (0.071) | 0.591 | |
| 数字基础异质性 | 高数字化地区 | 0.347*** (0.044) | 0.271*** (0.041) | 0.382*** (0.049) | 0.732 |
| 低数字化地区 | 0.139* (0.078) | 0.118* (0.065) | 0.216** (0.073) | 0.578 | |
| 稳健性检验 | 基准模型(Queen矩阵) | 0.241*** | 0.171*** | 0.354*** | 0.671 |
| 替换地理距离矩阵 | 0.227*** | 0.163*** | 0.336*** | 0.658 | |
| 替换经济距离矩阵 | 0.213*** | 0.158*** | 0.318*** | 0.644 | |
| 替换数字经济测度方式 | 0.258*** | 0.179*** | 0.361*** | 0.682 | |
| 滞后一期核心解释变量 | 0.201** | 0.164*** | 0.309*** | 0.639 | |
| 1%双侧缩尾处理 | 0.236*** | 0.168*** | 0.347*** | 0.663 | |
| 剔除省会城市样本 | 0.218*** | 0.149** | 0.321*** | 0.651 |
表11 异质性与稳健性检验结果
Table 11 Heterogeneity and robustness tests
| 检验类别 | 分组/方法 | 数字经济(DE) | 城乡融合(UR) | 空间滞后项ρ | R2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 资源属性异质性 | 资源型县域 | 0.186*** (0.061) | 0.142** (0.057) | 0.284*** (0.063) | 0.608 |
| 非资源型县域 | 0.294*** (0.052) | 0.251*** (0.049) | 0.361*** (0.058) | 0.684 | |
| 空间区位异质性 | 核心城市圈 | 0.315*** (0.048) | 0.228*** (0.043) | 0.394*** (0.051) | 0.713 |
| 外围县域 | 0.174** (0.073) | 0.131* (0.069) | 0.247*** (0.071) | 0.591 | |
| 数字基础异质性 | 高数字化地区 | 0.347*** (0.044) | 0.271*** (0.041) | 0.382*** (0.049) | 0.732 |
| 低数字化地区 | 0.139* (0.078) | 0.118* (0.065) | 0.216** (0.073) | 0.578 | |
| 稳健性检验 | 基准模型(Queen矩阵) | 0.241*** | 0.171*** | 0.354*** | 0.671 |
| 替换地理距离矩阵 | 0.227*** | 0.163*** | 0.336*** | 0.658 | |
| 替换经济距离矩阵 | 0.213*** | 0.158*** | 0.318*** | 0.644 | |
| 替换数字经济测度方式 | 0.258*** | 0.179*** | 0.361*** | 0.682 | |
| 滞后一期核心解释变量 | 0.201** | 0.164*** | 0.309*** | 0.639 | |
| 1%双侧缩尾处理 | 0.236*** | 0.168*** | 0.347*** | 0.663 | |
| 剔除省会城市样本 | 0.218*** | 0.149** | 0.321*** | 0.651 |
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